カテゴリー： YH Research, 中国

レコメンドエンジンの中国市場：ローカル展開、クラウド展開

【英語タイトル】Content Recommendation Engines - Global and China Top Players Market Share and Ranking 2025

YH Researchが出版した化学産業CAS調査資料（YHR25CHN0526596）・商品コード：YHR25CHN0526596
・発行会社（調査会社）：YH Research
・発行日：2025年1月
・ページ数：151
・レポート言語：英語
・レポート形式：PDF
・納品方法：Eメール
・調査対象地域：中国
・産業分野：ネットワーク及び通信業界
◆販売価格オプション（消費税別）
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※販売価格オプションの説明
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下記に掲載しているレポートの概要および目次は、グローバル市場および中国市場を対象とした調査レポートのものです。中国市場に特化したレポートの概要および目次をご希望の場合は、お問い合わせください。

❖ レポートの概要 ❖

最新調査によると世界のレコメンドエンジン市場は2023年の4932百万米ドルから2030年には28280百万米ドルに成長し、2024年から2030年の間にCAGRは28.0%になると予測されている。国別では、昨年、中国が世界市場の %を占め、中国の市場シェアは %から %に増加した。中国レコメンドエンジン市場は2023年の 百万米ドルから2030年には 百万米ドルに成長し、2024年から2030年までのCAGRは %になると予測されている。米国のレコメンドエンジン市場は、2023年の 百万米ドルから2030年には 百万米ドルに成長し、2024年から2030年までのCAGRは %になると予測する。
セグメント別では、News and Mediaは %で成長し、市場全体の %を占め、Entertainment and Gamesは %で成長する。
このレポートはのグローバルレコメンドエンジンの現状と今後の動向を調査および分析し、製品別、アプリケーション別、会社別、地域別と国別のレコメンドエンジンの市場規模を把握するのに役立つ。このレポートは、レコメンドエンジンの世界市場を詳細かつ総合的に分析し、2023年を基準年とした場合の市場規模および前年比成長率を掲載している（単位：百万米ドル）。
市場をより深く理解するために、競合環境、主要な競合他社のプロファイル、それぞれの市場ランキングを掲載している。また、技術動向や新製品開発についても説明している。
サプライヤーの売上、市場シェア、企業プロファイルなど、市場内の競争環境を評価する。
ハイライト
（1）グローバルレコメンドエンジンの市場規模、2019年から2024年の歴史データ、2025年から2030年の予測データ、（百万米ドル）
（2）会社別のグローバルレコメンドエンジンの売上、価格、市場シェア、業界ランキング2019-2024、（百万米ドル）
（3）会社別の中国レコメンドエンジンの売上、価格、市場シェア、業界ランキング2019-2024、（百万米ドル）
（4）グローバルレコメンドエンジンの主要消費地域、売上および需要構造
（5）レコメンドエンジン産業チェーン、上流産業、中流産業、下流産業
会社別の市場セグメント：本レポートでは、以下を対象としている。
Taboola
Outbrain
Dynamic Yield (McDonald)
Amazon Web Services
Adob​​e
Kibo Commerce
Optimizely
Salesforce (Evergage)
Zeta Global
Emarsys (SAP)
Algonomy
ThinkAnalytics
Alibaba Cloud
Tencent.
Baidu
Byte Dance
製品別の市場セグメント：
Local Deployment
Cloud Deployment
アプリケーション別の市場セグメント：以下のように分けられる。
News and Media
Entertainment and Games
E-commerce
Finance
others
地域別市場セグメント：地域分析の対象
北米（米国、カナダ、メキシコ）
ヨーロッパ（ドイツ、フランス、イギリス、ロシア、イタリア、その他のヨーロッパ地域）
アジア太平洋地域（中国、日本、韓国、インド、東南アジア、オーストラリア、その他のアジア太平洋地域）
南米（ブラジル、その他の南米地域）
中東・アフリカ
レポートには以下の内容が含まれている。
第1章：レコメンドエンジン製品範囲、グローバルの売上、中国の売上、発展機会、課題、動向、政策について説明する
第2章：グローバルレコメンドエンジン市場シェアと主要メーカーのランキング、売上（2019～2024）
第3章：中国レコメンドエンジン市場シェアと主要メーカーランキング、売上（2019～2024）
第4章：レコメンドエンジン産業チェーン、上流産業、中流産業、下流産業
第5章：製品別の売上、パーセント＆CAGR（2019～2030）
第6章：アプリケーション別の売上、パーセント＆CAGR（2019～2030）
第7章：地域別の売上、パーセント＆CAGR（2019～2030）
第8章：国別の売上、パーセント＆CAGR（2019～2030）
第9章：企業概要：製品仕様、アプリケーション、最近の開発状況、売上、粗利益率など、市場における主要企業の基本状況を詳しく紹介する
第10章：結論

❖ レポートの目次 ❖

1 市場概要
1.1 レコメンドエンジンの定義
1.2 グローバルレコメンドエンジンの市場規模・予測
1.3 中国レコメンドエンジンの市場規模・予測
1.4 世界市場における中国レコメンドエンジンの市場シェア
1.5 レコメンドエンジン市場規模、中国VS世界、成長率（2019-2030）
1.6 レコメンドエンジン市場ダイナミックス
1.6.1 レコメンドエンジンの市場ドライバ
1.6.2 レコメンドエンジン市場の制約
1.6.3 レコメンドエンジン業界動向
1.6.4 レコメンドエンジン産業政策
2 世界主要会社市場シェアとランキング
2.1 会社別の世界レコメンドエンジン売上の市場シェア（2019～2024）
2.2 グローバルレコメンドエンジンのトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
2.3 グローバルレコメンドエンジンの市場集中度
2.4 グローバルレコメンドエンジンの合併と買収、拡張計画
2.5 主要会社のレコメンドエンジン製品タイプ
2.6 主要会社の本社とサービスエリア
3 中国主要会社市場シェアとランキング
3.1 会社別の中国レコメンドエンジン売上の市場シェア（2019-2024年）
3.2 中国レコメンドエンジンのトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
4 産業チェーン分析
4.1 レコメンドエンジン産業チェーン
4.2 上流産業分析
4.2.1 レコメンドエンジンの主な原材料
4.2.2 主な原材料の主要サプライヤー
4.3 中流産業分析
4.4 下流産業分析
4.5 生産モード
4.6 レコメンドエンジン調達モデル
4.7 レコメンドエンジン業界の販売モデルと販売チャネル
4.7.1 レコメンドエンジン販売モデル
4.7.2 レコメンドエンジン代表的なディストリビューター
5 製品別のレコメンドエンジン一覧
5.1 レコメンドエンジン分類
5.1.1 Local Deployment
5.1.2 Cloud Deployment
5.2 製品別のグローバルレコメンドエンジンの売上とCAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
5.3 製品別のグローバルレコメンドエンジンの売上（2019～2030）
6 アプリケーション別のレコメンドエンジン一覧
6.1 レコメンドエンジンアプリケーション
6.1.1 News and Media
6.1.2 Entertainment and Games
6.1.3 E-commerce
6.1.4 Finance
6.1.5 others
6.2 アプリケーション別のグローバルレコメンドエンジンの売上とCAGR、2019 VS 2024 VS 2030
6.3 アプリケーション別のグローバルレコメンドエンジンの売上（2019～2030）
7 地域別のレコメンドエンジン市場規模一覧
7.1 地域別のグローバルレコメンドエンジンの売上、2019 VS 2023 VS 2030
7.2 地域別のグローバルレコメンドエンジンの売上（2019～2030）
7.3 北米
7.3.1 北米レコメンドエンジンの市場規模・予測（2019～2030）
7.3.2 国別の北米レコメンドエンジン市場規模シェア
7.4 ヨーロッパ
7.4.1 ヨーロッパレコメンドエンジン市場規模・予測（2019～2030）
7.4.2 国別のヨーロッパレコメンドエンジン市場規模シェア
7.5 アジア太平洋地域
7.5.1 アジア太平洋地域レコメンドエンジン市場規模・予測（2019～2030）
7.5.2 国・地域別のアジア太平洋地域レコメンドエンジン市場規模シェア
7.6 南米
7.6.1 南米レコメンドエンジンの市場規模・予測（2019～2030）
7.6.2 国別の南米レコメンドエンジン市場規模シェア
7.7 中東・アフリカ
8 国別のレコメンドエンジン市場規模一覧
8.1 国別のグローバルレコメンドエンジンの市場規模＆CAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
8.2 国別のグローバルレコメンドエンジンの売上（2019～2030）
8.3 米国
8.3.1 米国レコメンドエンジン市場規模（2019～2030）
8.3.2 製品別の米国売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.3.3 “アプリケーション別の米国売上市場のシェア、2023年 VS 2030年
8.4 ヨーロッパ
8.4.1 ヨーロッパレコメンドエンジン市場規模（2019～2030）
8.4.2 製品別のヨーロッパレコメンドエンジン売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.4.3 アプリケーション別のヨーロッパレコメンドエンジン売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5 中国
8.5.1 中国レコメンドエンジン市場規模（2019～2030）
8.5.2 製品別の中国レコメンドエンジン売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5.3 アプリケーション別の中国レコメンドエンジン売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6 日本
8.6.1 日本レコメンドエンジン市場規模（2019～2030）
8.6.2 製品別の日本レコメンドエンジン売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6.3 アプリケーション別の日本レコメンドエンジン売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7 韓国
8.7.1 韓国レコメンドエンジン市場規模（2019～2030）
8.7.2 製品別の韓国レコメンドエンジン売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7.3 アプリケーション別の韓国レコメンドエンジン売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8 東南アジア
8.8.1 東南アジアレコメンドエンジン市場規模（2019～2030）
8.8.2 製品別の東南アジアレコメンドエンジン売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8.3 アプリケーション別の東南アジアレコメンドエンジン売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.9 インド
8.9.1 インドレコメンドエンジン市場規模（2019～2030）
8.9.2 製品別のインドレコメンドエンジン売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.9.3 アプリケーション別のインドレコメンドエンジン売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.10 中東・アフリカ
8.10.1 中東・アフリカレコメンドエンジン市場規模（2019～2030）
8.10.2 製品別の中東・アフリカレコメンドエンジン売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.10.3 アプリケーション別の中東・アフリカレコメンドエンジン売上の市場シェア、2023 VS 2030年
9 会社概要
9.1 Taboola
9.1.1 Taboola 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.1.2 Taboola 会社紹介と事業概要
9.1.3 Taboola レコメンドエンジンモデル、仕様、アプリケーション
9.1.4 Taboola レコメンドエンジン売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.1.5 Taboola 最近の動向
9.2 Outbrain
9.2.1 Outbrain 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.2.2 Outbrain 会社紹介と事業概要
9.2.3 Outbrain レコメンドエンジンモデル、仕様、アプリケーション
9.2.4 Outbrain レコメンドエンジン売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.2.5 Outbrain 最近の動向
9.3 Dynamic Yield (McDonald)
9.3.1 Dynamic Yield (McDonald) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.3.2 Dynamic Yield (McDonald) 会社紹介と事業概要
9.3.3 Dynamic Yield (McDonald) レコメンドエンジンモデル、仕様、アプリケーション
9.3.4 Dynamic Yield (McDonald) レコメンドエンジン売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.3.5 Dynamic Yield (McDonald) 最近の動向
9.4 Amazon Web Services
9.4.1 Amazon Web Services 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.4.2 Amazon Web Services 会社紹介と事業概要
9.4.3 Amazon Web Services レコメンドエンジンモデル、仕様、アプリケーション
9.4.4 Amazon Web Services レコメンドエンジン売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.4.5 Amazon Web Services 最近の動向
9.5 Adob​​e
9.5.1 Adob​​e 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.5.2 Adob​​e 会社紹介と事業概要
9.5.3 Adob​​e レコメンドエンジンモデル、仕様、アプリケーション
9.5.4 Adob​​e レコメンドエンジン売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.5.5 Adob​​e 最近の動向
9.6 Kibo Commerce
9.6.1 Kibo Commerce 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.6.2 Kibo Commerce 会社紹介と事業概要
9.6.3 Kibo Commerce レコメンドエンジンモデル、仕様、アプリケーション
9.6.4 Kibo Commerce レコメンドエンジン売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.6.5 Kibo Commerce 最近の動向
9.7 Optimizely
9.7.1 Optimizely 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.7.2 Optimizely 会社紹介と事業概要
9.7.3 Optimizely レコメンドエンジンモデル、仕様、アプリケーション
9.7.4 Optimizely レコメンドエンジン売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.7.5 Optimizely 最近の動向
9.8 Salesforce (Evergage)
9.8.1 Salesforce (Evergage) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.8.2 Salesforce (Evergage) 会社紹介と事業概要
9.8.3 Salesforce (Evergage) レコメンドエンジンモデル、仕様、アプリケーション
9.8.4 Salesforce (Evergage) レコメンドエンジン売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.8.5 Salesforce (Evergage) 最近の動向
9.9 Zeta Global
9.9.1 Zeta Global 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.9.2 Zeta Global 会社紹介と事業概要
9.9.3 Zeta Global レコメンドエンジンモデル、仕様、アプリケーション
9.9.4 Zeta Global レコメンドエンジン売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.9.5 Zeta Global 最近の動向
9.10 Emarsys (SAP)
9.10.1 Emarsys (SAP) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.10.2 Emarsys (SAP) 会社紹介と事業概要
9.10.3 Emarsys (SAP) レコメンドエンジンモデル、仕様、アプリケーション
9.10.4 Emarsys (SAP) レコメンドエンジン売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.10.5 Emarsys (SAP) 最近の動向
9.11 Algonomy
9.11.1 Algonomy 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.11.2 Algonomy 会社紹介と事業概要
9.11.3 Algonomy レコメンドエンジンモデル、仕様、アプリケーション
9.11.4 Algonomy レコメンドエンジン売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.11.5 Algonomy 最近の動向
9.12 ThinkAnalytics
9.12.1 ThinkAnalytics 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.12.2 ThinkAnalytics 会社紹介と事業概要
9.12.3 ThinkAnalytics レコメンドエンジンモデル、仕様、アプリケーション
9.12.4 ThinkAnalytics レコメンドエンジン売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.12.5 ThinkAnalytics 最近の動向
9.13 Alibaba Cloud
9.13.1 Alibaba Cloud 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.13.2 Alibaba Cloud 会社紹介と事業概要
9.13.3 Alibaba Cloud レコメンドエンジンモデル、仕様、アプリケーション
9.13.4 Alibaba Cloud レコメンドエンジン売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.13.5 Alibaba Cloud 最近の動向
9.14 Tencent.
9.14.1 Tencent. 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.14.2 Tencent. 会社紹介と事業概要
9.14.3 Tencent. レコメンドエンジンモデル、仕様、アプリケーション
9.14.4 Tencent. レコメンドエンジン売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.14.5 Tencent. 最近の動向
9.15 Baidu
9.15.1 Baidu 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.15.2 Baidu 会社紹介と事業概要
9.15.3 Baidu レコメンドエンジンモデル、仕様、アプリケーション
9.15.4 Baidu レコメンドエンジン売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.15.5 Baidu 最近の動向
9.16 Byte Dance
9.16.1 Byte Dance 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.16.2 Byte Dance 会社紹介と事業概要
9.16.3 Byte Dance レコメンドエンジンモデル、仕様、アプリケーション
9.16.4 Byte Dance レコメンドエンジン売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.16.5 Byte Dance 最近の動向
10 結論
11 方法論と情報源
11.1 研究方法論
11.2 データソース
11.2.1 二次資料
11.2.2 一次資料
11.3 データ クロスバリデーション
11.4 免責事項

表 1. 売上とCAGR：中国VS世界（2019-2030、百万米ドル）
表 2. 市場の制約
表 3. 市場動向
表 4. 業界方針
表 5. 世界の主要会社レコメンドエンジンの売上、2023年の収益に基づきランキング（2019-2024、百万米ドル）
表 6. グローバルレコメンドエンジンのメーカー市場集中率（CR3、HHI）
表 7. グローバルレコメンドエンジンの合併と買収、拡張計画
表 8. 主要会社のレコメンドエンジン製品タイプ
表 9. 主要会社の本社所在地とサービスエリア
表 10. 中国の主要会社レコメンドエンジンの売上、2023年の収益に基づきランキング（2019-2024、百万米ドル）
表 11. 中国の主要会社レコメンドエンジンの売上シェア、2019-2024
表 12. グローバルレコメンドエンジンの主な原材料の主要サプライヤー
表 13. グローバルレコメンドエンジンの代表的な顧客
表 14. レコメンドエンジン代表的なディストリビューター
表 15. 製品別のグローバルレコメンドエンジンの売上とCAGR、2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル
表 16. アプリケーション別のグローバルレコメンドエンジンの売上とCAGR、2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル
表 17. 地域別のグローバルレコメンドエンジンの売上、2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル
表 18. 地域別のグローバルレコメンドエンジンの売上（2019～2030、百万米ドル）
表 19. 国別のグローバルレコメンドエンジンの売上とCAGR、2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル
表 20. 国別のグローバルレコメンドエンジンの売上（2019～2030、百万米ドル）
表 21. 国別のグローバルレコメンドエンジン売上の市場シェア（2019～2030）
表 22. Taboola 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 23. Taboola 会社紹介と事業概要
表 24. Taboola レコメンドエンジンモデル、仕様、アプリケーション
表 25. Taboola レコメンドエンジン売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 26. Taboola 最近の動向
表 27. Outbrain 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 28. Outbrain 会社紹介と事業概要
表 29. Outbrain レコメンドエンジンモデル、仕様、アプリケーション
表 30. Outbrain レコメンドエンジン売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 31. Outbrain 最近の動向
表 32. Dynamic Yield (McDonald) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 33. Dynamic Yield (McDonald) 会社紹介と事業概要
表 34. Dynamic Yield (McDonald) レコメンドエンジンモデル、仕様、アプリケーション
表 35. Dynamic Yield (McDonald) レコメンドエンジン売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 36. Dynamic Yield (McDonald) 最近の動向
表 37. Amazon Web Services 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 38. Amazon Web Services 会社紹介と事業概要
表 39. Amazon Web Services レコメンドエンジンモデル、仕様、アプリケーション
表 40. Amazon Web Services レコメンドエンジン売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 41. Amazon Web Services 最近の動向
表 42. Adob​​e 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 43. Adob​​e 会社紹介と事業概要
表 44. Adob​​e レコメンドエンジンモデル、仕様、アプリケーション
表 45. Adob​​e レコメンドエンジン売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 46. Adob​​e 最近の動向
表 47. Kibo Commerce 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 48. Kibo Commerce 会社紹介と事業概要
表 49. Kibo Commerce レコメンドエンジンモデル、仕様、アプリケーション
表 50. Kibo Commerce レコメンドエンジン売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 51. Kibo Commerce 最近の動向
表 52. Optimizely 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 53. Optimizely 会社紹介と事業概要
表 54. Optimizely レコメンドエンジンモデル、仕様、アプリケーション
表 55. Optimizely レコメンドエンジン売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 56. Optimizely 最近の動向
表 57. Salesforce (Evergage) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 58. Salesforce (Evergage) 会社紹介と事業概要
表 59. Salesforce (Evergage) レコメンドエンジンモデル、仕様、アプリケーション
表 60. Salesforce (Evergage) レコメンドエンジン売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 61. Salesforce (Evergage) 最近の動向
表 62. Zeta Global 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 63. Zeta Global 会社紹介と事業概要
表 64. Zeta Global レコメンドエンジンモデル、仕様、アプリケーション
表 65. Zeta Global レコメンドエンジン売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 66. Zeta Global 最近の動向
表 67. Emarsys (SAP) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 68. Emarsys (SAP) 会社紹介と事業概要
表 69. Emarsys (SAP) レコメンドエンジンモデル、仕様、アプリケーション
表 70. Emarsys (SAP) レコメンドエンジン売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 71. Emarsys (SAP) 最近の動向
表 72. Algonomy 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 73. Algonomy 会社紹介と事業概要
表 74. Algonomy レコメンドエンジンモデル、仕様、アプリケーション
表 75. Algonomy レコメンドエンジン売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 76. Algonomy 最近の動向
表 77. ThinkAnalytics 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 78. ThinkAnalytics 会社紹介と事業概要
表 79. ThinkAnalytics レコメンドエンジンモデル、仕様、アプリケーション
表 80. ThinkAnalytics レコメンドエンジン売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 81. ThinkAnalytics 最近の動向
表 82. Alibaba Cloud 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 83. Alibaba Cloud 会社紹介と事業概要
表 84. Alibaba Cloud レコメンドエンジンモデル、仕様、アプリケーション
表 85. Alibaba Cloud レコメンドエンジン売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 86. Alibaba Cloud 最近の動向
表 87. Tencent. 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 88. Tencent. 会社紹介と事業概要
表 89. Tencent. レコメンドエンジンモデル、仕様、アプリケーション
表 90. Tencent. レコメンドエンジン売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 91. Tencent. 最近の動向
表 92. Baidu 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 93. Baidu 会社紹介と事業概要
表 94. Baidu レコメンドエンジンモデル、仕様、アプリケーション
表 95. Baidu レコメンドエンジン売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 96. Baidu 最近の動向
表 97. Byte Dance 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 98. Byte Dance 会社紹介と事業概要
表 99. Byte Dance レコメンドエンジンモデル、仕様、アプリケーション
表 100. Byte Dance レコメンドエンジン売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 101. Byte Dance 最近の動向
表 102. 調査対象範囲
図の一覧
図 1. 写真
図 2. グローバルレコメンドエンジンの売上、（2019-2030、百万米ドル）
図 3. 中国レコメンドエンジンの売上、（2019-2030、百万米ドル）
図 4. 世界における売上別の中国レコメンドエンジン市場シェア（2019-2030）
図 5. 会社別のグローバルレコメンドエンジンの市場シェア（ティア1、ティア2、ティア3）、2023年
図 6. ティア別の中国主要企業の市場シェア、2021年 VS 2023年 VS 2023年
図 7. 産業チェーン
図 8. レコメンドエンジン調達モデル分析
図 9. レコメンドエンジン販売モデル
図 10. レコメンドエンジン販売チャネル：直販と流通
図 11. Local Deployment
図 12. Cloud Deployment
図 13. 製品別のグローバルレコメンドエンジンの売上（2019～2030、百万米ドル）
図 14. 製品別のグローバルレコメンドエンジンの売上市場シェア（2019～2030）
図 15. News and Media
図 16. Entertainment and Games
図 17. E-commerce
図 18. Finance
図 19. others
図 20. アプリケーション別のグローバルレコメンドエンジンの売上（2019～2030、百万米ドル）
図 21. アプリケーション別のグローバルレコメンドエンジンの売上市場シェア（2019～2030）
図 22. 地域別のグローバルレコメンドエンジンの売上市場シェア（2019～2030）
図 23. 北米レコメンドエンジンの売上と予測（2019～2030、百万米ドル）
図 24. 国別の北米レコメンドエンジン売上の市場シェア、2023年
図 25. ヨーロッパレコメンドエンジンの売上と予測（2019～2030、百万米ドル）
図 26. 国別のヨーロッパレコメンドエンジン売上の市場シェア、2023年
図 27. アジア太平洋地域レコメンドエンジンの売上と予測（2019～2030、百万米ドル）
図 28. 国・地域別のアジア太平洋地域レコメンドエンジン売上の市場シェア、2023年
図 29. 南米レコメンドエンジンの売上と予測（2019～2030、百万米ドル）
図 30. 国別の南米レコメンドエンジン売上の市場シェア、2023年
図 31. 中東・アフリカレコメンドエンジンの売上と予測（2019～2030、百万米ドル）
図 32. 米国の売上（2019～2030、百万米ドル）
図 33. 製品別の米国レコメンドエンジン売上市場シェア、2023年 VS 2030年
図 34. アプリケーション別の米国売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 35. ヨーロッパ売上（2019～2030、百万米ドル）
図 36. 製品別のヨーロッパレコメンドエンジン売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 37. アプリケーション別のヨーロッパレコメンドエンジン売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 38. 中国の売上（2019～2030、百万米ドル）
図 39. 製品別の中国レコメンドエンジン売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 40. アプリケーション別の中国レコメンドエンジン売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 41. 日本の売上（2019～2030、百万米ドル）
図 42. 製品別の日本レコメンドエンジン売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 43. アプリケーション別の日本レコメンドエンジン売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 44. 韓国の売上（2019～2030、百万米ドル）
図 45. 製品別の韓国レコメンドエンジン売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 46. アプリケーション別の韓国レコメンドエンジン売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 47. 東南アジアの売上（2019～2030、百万米ドル）
図 48. 製品別の東南アジアレコメンドエンジン売上の市場シェア、2023年VS 2030年
図 49. アプリケーション別の東南アジアレコメンドエンジン売上の市場シェア、2023年VS 2030年
図 50. インドの売上（2019～2030、百万米ドル）
図 51. 製品別のインドレコメンドエンジン売上の市場シェア、2023 VS 2030年
図 52. アプリケーション別のインドレコメンドエンジン売上の市場シェア、2023 VS 2030年
図 53. 中東・アフリカの売上（2019～2030、百万米ドル）
図 54. 製品別の中東・アフリカレコメンドエンジン売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 55. アプリケーション別の中東・アフリカレコメンドエンジン売上の市場シェア、2023 VS 2030年
図 56. インタビュイー
図 57. ボトムアップ・アプローチとトップダウン・アプローチ
図 58. データトライアングレーション



1 Market Overview
1.1 Content Recommendation Engines Definition
1.2 Global Content Recommendation Engines Market Size and Forecast
1.3 China Content Recommendation Engines Market Size and Forecast
1.4 China Percentage in Global Market
1.5 Content Recommendation Engines Market Size: China VS Global Growth Rate, 2019-2030
1.6 Content Recommendation Engines Market Dynamics
1.6.1 Content Recommendation Engines Market Drivers
1.6.2 Content Recommendation Engines Market Restraints
1.6.3 Content Recommendation Engines Industry Trends
1.6.4 Content Recommendation Engines Industry Policy
2 Global Leading Players and Market Share
2.1 By Revenue of Content Recommendation Engines, Global Market Share by Company, 2019-2024
2.2 Global Content Recommendation Engines Participants, Market Position (Tier 1, Tier 2, and Tier 3)
2.3 Global Content Recommendation Engines Concentration Ratio
2.4 Global Content Recommendation Engines Mergers & Acquisitions, Expansion Plans
2.5 Global Content Recommendation Engines Major Companies Product Type
2.6 Head Office and Content Recommendation Engines Production Site of Key Manufacturer
3 China Leading Players, Market Share and Ranking
3.1 By Revenue of Content Recommendation Engines, China Market Share by Company, 2019-2024
3.2 China Content Recommendation Engines Participants, Market Position (Tier 1, Tier 2, and Tier 3)
4 Industry Chain Analysis
4.1 Content Recommendation Engines Industry Chain
4.2 Content Recommendation Engines Upstream Analysis
4.2.1 Content Recommendation Engines Core Raw Materials
4.2.2 Main Manufacturers of Content Recommendation Engines Core Raw Materials
4.3 Midstream Analysis
4.4 Downstream Analysis
4.5 Content Recommendation Engines Production Mode
4.6 Content Recommendation Engines Procurement Model
4.7 Content Recommendation Engines Industry Sales Model and Sales Channels
4.7.1 Content Recommendation Engines Sales Model
4.7.2 Content Recommendation Engines Typical Distributors
5 Sights by Deployment Mode
5.1 Content Recommendation Engines Classification
5.1.1 Local Deployment
5.1.2 Cloud Deployment
5.2 By Deployment Mode, Global Content Recommendation Engines Consumption Value & CAGR, 2019 VS 2023 VS 2030
5.3 By Deployment Mode, Global Content Recommendation Engines Consumption Value, 2019-2030
6 Sights by Application
6.1 Content Recommendation Engines Segment by Application
6.1.1 News and Media
6.1.2 Entertainment and Games
6.1.3 E-commerce
6.1.4 Finance
6.1.5 others
6.2 By Application, Global Content Recommendation Engines Consumption Value & CAGR, 2019 VS 2023 VS 2030
6.3 By Application, Global Content Recommendation Engines Consumption Value, 2019-2030
7 Sales Sights by Region
7.1 By Region, Global Content Recommendation Engines Consumption Value, 2019 VS 2023 VS 2030
7.2 By Region, Global Content Recommendation Engines Consumption Value, 2019-2030
7.3 North America
7.3.1 North America Content Recommendation Engines & Forecasts, 2019-2030
7.3.2 By Country, North America Content Recommendation Engines Market Size Market Share
7.4 Europe
7.4.1 Europe Content Recommendation Engines Market Size & Forecasts, 2019-2030
7.4.2 By Country, Europe Content Recommendation Engines Market Size Market Share
7.5 Asia Pacific
7.5.1 Asia Pacific Content Recommendation Engines Market Size & Forecasts, 2019-2030
7.5.2 By Country/Region, Asia Pacific Content Recommendation Engines Market Size Market Share
7.6 South America
7.6.1 South America Content Recommendation Engines Market Size & Forecasts, 2019-2030
7.6.2 By Country, South America Content Recommendation Engines Market Size Market Share
7.7 Middle East & Africa
8 Sales Sights by Country Level
8.1 By Country, Global Content Recommendation Engines Market Size & CAGR, 2019 VS 2023 VS 2030
8.2 By Country, Global Content Recommendation Engines Consumption Value, 2019-2030
8.3 U.S.
8.3.1 U.S. Content Recommendation Engines Market Size, 2019-2030
8.3.2 By Deployment Mode, U.S. Content Recommendation Engines Consumption Value Market Share, 2023 VS 2030
8.3.3 By Application, U.S. Content Recommendation Engines Consumption Value Market Share, 2023 VS 2030
8.4 Europe
8.4.1 Europe Content Recommendation Engines Market Size, 2019-2030
8.4.2 By Deployment Mode, Europe Content Recommendation Engines Consumption Value Market Share, 2023 VS 2030
8.4.3 By Application, Europe Content Recommendation Engines Consumption Value Market Share, 2023 VS 2030
8.5 China
8.5.1 China Content Recommendation Engines Market Size, 2019-2030
8.5.2 By Deployment Mode, China Content Recommendation Engines Consumption Value Market Share, 2023 VS 2030
8.5.3 By Application, China Content Recommendation Engines Consumption Value Market Share, 2023 VS 2030
8.6 Japan
8.6.1 Japan Content Recommendation Engines Market Size, 2019-2030
8.6.2 By Deployment Mode, Japan Content Recommendation Engines Consumption Value Market Share, 2023 VS 2030
8.6.3 By Application, Japan Content Recommendation Engines Consumption Value Market Share, 2023 VS 2030
8.7 South Korea
8.7.1 South Korea Content Recommendation Engines Market Size, 2019-2030
8.7.2 By Deployment Mode, South Korea Content Recommendation Engines Consumption Value Market Share, 2023 VS 2030
8.7.3 By Application, South Korea Content Recommendation Engines Consumption Value Market Share, 2023 VS 2030
8.8 Southeast Asia
8.8.1 Southeast Asia Content Recommendation Engines Market Size, 2019-2030
8.8.2 By Deployment Mode, Southeast Asia Content Recommendation Engines Consumption Value Market Share, 2023 VS 2030
8.8.3 By Application, Southeast Asia Content Recommendation Engines Consumption Value Market Share, 2023 VS 2030
8.9 India
8.9.1 India Content Recommendation Engines Market Size, 2019-2030
8.9.2 By Deployment Mode, India Content Recommendation Engines Consumption Value Market Share, 2023 VS 2030
8.9.3 By Application, India Content Recommendation Engines Consumption Value Market Share, 2023 VS 2030
8.10 Middle East & Africa
8.10.1 Middle East & Africa Content Recommendation Engines Market Size, 2019-2030
8.10.2 By Deployment Mode, Middle East & Africa Content Recommendation Engines Consumption Value Market Share, 2023 VS 2030
8.10.3 By Application, Middle East & Africa Content Recommendation Engines Consumption Value Market Share, 2023 VS 2030
9 Company Profile
9.1 Taboola
9.1.1 Taboola Company Information, Head Office, Market Area and Industry Position
9.1.2 Taboola Company Profile and Main Business
9.1.3 Taboola Content Recommendation Engines Models, Specifications and Application
9.1.4 Taboola Content Recommendation Engines Revenue and Gross Margin, 2019-2024
9.1.5 Taboola Recent Developments
9.2 Outbrain
9.2.1 Outbrain Company Information, Head Office, Market Area and Industry Position
9.2.2 Outbrain Company Profile and Main Business
9.2.3 Outbrain Content Recommendation Engines Models, Specifications and Application
9.2.4 Outbrain Content Recommendation Engines Revenue and Gross Margin, 2019-2024
9.2.5 Outbrain Recent Developments
9.3 Dynamic Yield (McDonald)
9.3.1 Dynamic Yield (McDonald) Company Information, Head Office, Market Area and Industry Position
9.3.2 Dynamic Yield (McDonald) Company Profile and Main Business
9.3.3 Dynamic Yield (McDonald) Content Recommendation Engines Models, Specifications and Application
9.3.4 Dynamic Yield (McDonald) Content Recommendation Engines Revenue and Gross Margin, 2019-2024
9.3.5 Dynamic Yield (McDonald) Recent Developments
9.4 Amazon Web Services
9.4.1 Amazon Web Services Company Information, Head Office, Market Area and Industry Position
9.4.2 Amazon Web Services Company Profile and Main Business
9.4.3 Amazon Web Services Content Recommendation Engines Models, Specifications and Application
9.4.4 Amazon Web Services Content Recommendation Engines Revenue and Gross Margin, 2019-2024
9.4.5 Amazon Web Services Recent Developments
9.5 Adob​​e
9.5.1 Adob​​e Company Information, Head Office, Market Area and Industry Position
9.5.2 Adob​​e Company Profile and Main Business
9.5.3 Adob​​e Content Recommendation Engines Models, Specifications and Application
9.5.4 Adob​​e Content Recommendation Engines Revenue and Gross Margin, 2019-2024
9.5.5 Adob​​e Recent Developments
9.6 Kibo Commerce
9.6.1 Kibo Commerce Company Information, Head Office, Market Area and Industry Position
9.6.2 Kibo Commerce Company Profile and Main Business
9.6.3 Kibo Commerce Content Recommendation Engines Models, Specifications and Application
9.6.4 Kibo Commerce Content Recommendation Engines Revenue and Gross Margin, 2019-2024
9.6.5 Kibo Commerce Recent Developments
9.7 Optimizely
9.7.1 Optimizely Company Information, Head Office, Market Area and Industry Position
9.7.2 Optimizely Company Profile and Main Business
9.7.3 Optimizely Content Recommendation Engines Models, Specifications and Application
9.7.4 Optimizely Content Recommendation Engines Revenue and Gross Margin, 2019-2024
9.7.5 Optimizely Recent Developments
9.8 Salesforce (Evergage)
9.8.1 Salesforce (Evergage) Company Information, Head Office, Market Area and Industry Position
9.8.2 Salesforce (Evergage) Company Profile and Main Business
9.8.3 Salesforce (Evergage) Content Recommendation Engines Models, Specifications and Application
9.8.4 Salesforce (Evergage) Content Recommendation Engines Revenue and Gross Margin, 2019-2024
9.8.5 Salesforce (Evergage) Recent Developments
9.9 Zeta Global
9.9.1 Zeta Global Company Information, Head Office, Market Area and Industry Position
9.9.2 Zeta Global Company Profile and Main Business
9.9.3 Zeta Global Content Recommendation Engines Models, Specifications and Application
9.9.4 Zeta Global Content Recommendation Engines Revenue and Gross Margin, 2019-2024
9.9.5 Zeta Global Recent Developments
9.10 Emarsys (SAP)
9.10.1 Emarsys (SAP) Company Information, Head Office, Market Area and Industry Position
9.10.2 Emarsys (SAP) Company Profile and Main Business
9.10.3 Emarsys (SAP) Content Recommendation Engines Models, Specifications and Application
9.10.4 Emarsys (SAP) Content Recommendation Engines Revenue and Gross Margin, 2019-2024
9.10.5 Emarsys (SAP) Recent Developments
9.11 Algonomy
9.11.1 Algonomy Company Information, Head Office, Market Area and Industry Position
9.11.2 Algonomy Company Profile and Main Business
9.11.3 Algonomy Content Recommendation Engines Models, Specifications and Application
9.11.4 Algonomy Content Recommendation Engines Revenue and Gross Margin, 2019-2024
9.11.5 Algonomy Recent Developments
9.12 ThinkAnalytics
9.12.1 ThinkAnalytics Company Information, Head Office, Market Area and Industry Position
9.12.2 ThinkAnalytics Company Profile and Main Business
9.12.3 ThinkAnalytics Content Recommendation Engines Models, Specifications and Application
9.12.4 ThinkAnalytics Content Recommendation Engines Revenue and Gross Margin, 2019-2024
9.12.5 ThinkAnalytics Recent Developments
9.13 Alibaba Cloud
9.13.1 Alibaba Cloud Company Information, Head Office, Market Area and Industry Position
9.13.2 Alibaba Cloud Company Profile and Main Business
9.13.3 Alibaba Cloud Content Recommendation Engines Models, Specifications and Application
9.13.4 Alibaba Cloud Content Recommendation Engines Revenue and Gross Margin, 2019-2024
9.13.5 Alibaba Cloud Recent Developments
9.14 Tencent.
9.14.1 Tencent. Company Information, Head Office, Market Area and Industry Position
9.14.2 Tencent. Company Profile and Main Business
9.14.3 Tencent. Content Recommendation Engines Models, Specifications and Application
9.14.4 Tencent. Content Recommendation Engines Revenue and Gross Margin, 2019-2024
9.14.5 Tencent. Recent Developments
9.15 Baidu
9.15.1 Baidu Company Information, Head Office, Market Area and Industry Position
9.15.2 Baidu Company Profile and Main Business
9.15.3 Baidu Content Recommendation Engines Models, Specifications and Application
9.15.4 Baidu Content Recommendation Engines Revenue and Gross Margin, 2019-2024
9.15.5 Baidu Recent Developments
9.16 Byte Dance
9.16.1 Byte Dance Company Information, Head Office, Market Area and Industry Position
9.16.2 Byte Dance Company Profile and Main Business
9.16.3 Byte Dance Content Recommendation Engines Models, Specifications and Application
9.16.4 Byte Dance Content Recommendation Engines Revenue and Gross Margin, 2019-2024
9.16.5 Byte Dance Recent Developments
10 Conclusion
11 Appendix
11.1 Research Methodology
11.2 Data Source
11.2.1 Secondary Sources
11.2.2 Primary Sources
11.3 Market Estimation Model
11.4 Disclaimer


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